污水处理系统的建模、诊断和控制

1 (p0-1): 1.1 本书简介
1 (p0-2): 第1章 概述
2 (p0-3): 1.2 本书的主旨
5 (p0-4): 1.3 本书各部分的内容
8 (p0-5): 1.4 小结
8 (p0-6): 1.5 辅助阅读
8 (p0-7): 1.6 练习
9 (p0-8): 第1部分 建模
9 (p0-9): 第2章 废水处理过程动力学
9 (p0-10): 2.1 干扰
10 (p0-11): 2.2 污水处理的基本工艺流程
12 (p0-12): 2.3 营养物质去除过程的机理
15 (p0-13): 2.4 BNR（污染物的生物去除）的过程动力学
17 (p0-14): 2.5 建模的目的
19 (p0-15): 2.6 复杂的问题
20 (p0-16): 2.8 辅助阅读
20 (p0-17): 2.7 小结
21 (p0-18): 2.9 练习
22 (p0-19): 第3章 基本模型
22 (p0-20): 3.1 过程系统术语
24 (p0-21): 3.2 建模过程
25 (p0-22): 3.3 问题规范化
25 (p0-23): 3.4 基本动力学模型
26 (p0-24): 3.5 水力过程的建模
29 (p0-25): 3.6 对氧转移的建模
31 (p0-26): 3.7 对污染物质去除过程的建模
33 (p0-27): 3.8 模型校验
35 (p0-28): 3.9 结论
36 (p0-29): 3.10 辅助阅读
36 (p0-30): 3.11 练习
37 (p0-31): 4.1 生化法去除营养物质过程的建模
37 (p0-32): 第4章 高级模型
40 (p0-33): 4.2 对预发酵过程建模
42 (p0-34): 4.3 对厌氧消化过程建模
43 (p0-35): 4.4 对固定化膜工艺的建模
44 (p0-36): 4.5 再次对水力过程进行建模
48 (p0-37): 4.6 对沉淀和澄清过程建模
53 (p0-38): 4.7 对序批过程的建模
55 (p0-39): 4.8 小结
55 (p0-40): 4.9 辅助阅读
56 (p0-41): 4.10 练习
57 (p0-42): 第5章 经验和黑箱模型
57 (p0-43): 5.1 模型类型
58 (p0-44): 5.2 基本术语
63 (p0-45): 5.3 函数经验模型
64 (p0-46): 5.4 神经网络模型
68 (p0-47): 5.5 定性模型
71 (p0-48): 5.6 小结
71 (p0-49): 5.7 辅助阅读
71 (p0-50): 5.8 练习
73 (p0-51): 第6章 实验和数据筛选
73 (p0-52): 6.1 建模后的任务
73 (p0-53): 6.2 模型拟合问题
74 (p0-54): 6.3 获取稳态数据的实验
76 (p0-55): 6.4 动态数据实验
79 (p0-56): 6.5 数据筛选
87 (p0-57): 6.6 小结
87 (p0-58): 6.7 辅助阅读
88 (p0-59): 6.8 练习
89 (p0-60): 第7章 参数估计的原则
89 (p0-61): 7.1 缺点
90 (p0-62): 7.2 线性回归
92 (p0-63): 7.3 评价拟合
95 (p0-64): 7.4 非线性回归
96 (p0-65): 7.5 对简单时间序列模型的拟合
98 (p0-66): 7.6 时间序列分析
100 (p0-67): 7.7 非线性动态估计
101 (p0-68): 7.8 小结
101 (p0-69): 7.9 辅助阅读
101 (p0-70): 7.10 练习
103 (p0-71): 第8章 模型的拟合和校验
103 (p0-72): 8.1 总策略
105 (p0-73): 8.2 废水处理中进行拟合的特殊性
105 (p0-74): 8.3 废水特性
106 (p0-75): 8.4 水力过程的拟合
107 (p0-76): 8.5 氧转移过程的拟合
108 (p0-77): 8.6 动力学参数的拟合
109 (p0-78): 8.7 沉淀数据的拟合
110 (p0-79): 8.8 沉淀通量曲线的拟合
112 (p0-80): 8.9 小结
112 (p0-81): 8.10 辅助阅读
112 (p0-82): 8.11 练习
114 (p0-83): 第9章 仿真器
114 (p0-84): 9.1 谁需要仿真器
115 (p0-85): 9.2 基本特征
116 (p0-86): 9.3 模型
119 (p0-87): 9.4 仿真器特征
126 (p0-88): 9.5 仿真器的选择标准
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