Partially linear models
Wolfgang Härdle, Hua Liang, Jiti Gao
In the last ten years, there has been increasing interest and activity in the general area of partially linear regression smoothing in statistics. Many methods and techniques have been proposed and studied. This monograph hopes to bring an up-to-date presentation of the state of the art of partially linear regression techniques. The emphasis is on methodologies rather than on the theory, with a particular focus on applications of partially linear regression techniques to various statistical problems. These problems include least squares regression, asymptotically efficient estimation, bootstrap resampling, censored data analysis, linear measurement error models, nonlinear measurement models, nonlinear and nonparametric time series models.
Կատեգորիաներ:
Տարի:
2000
Հրատարակում:
1
Հրատարակչություն:
Physica-Verlag HD
Լեզու:
english
Էջեր:
213
ISBN 10:
3790813001
ISBN 13:
9783790813005
Սերիաներ:
Contributions to Statistics
Ֆայլ:
PDF, 1.57 MB
IPFS:
,
english, 2000
Այս գրքի ներբեռնումը հասանելի չէ՝ հեղինակային իրավունքի սեփականատիրոջ բողոքի համաձայն